そのMEOはもう古い？売上を伸ばすLLMO（GEO）対策をプロが徹底解説

「MEO対策は万全のはずなのに、最近なぜか集客が伸び悩んでいる…」そんなお悩みはありませんか？その原因は、GoogleのAI検索（SGE）の登場により、ユーザーの検索体験が根本から変わり始めていることにあります。従来のMEO対策だけでは、AIが生成する要約回答であなたの店舗が選ばれる機会を逃しているかもしれません。本記事では、次世代の店舗集客の鍵となる「LLMO（GEO）対策」について、MEOとの決定的な違いから、今日から始められる具体的な5つの実践ステップ、成果を出すための便利ツールまで、プロの視点で網羅的に解説します。この記事を最後まで読めば、AI時代に求められる集客の本質を理解し、競合他社に先駆けて売上を伸ばすための具体的な戦略を描けるようになります。結論として、これからのローカル検索で成功する秘訣は、ユーザーの潜在的なニーズを深く捉え、AIに対して自社の「専門性・経験・権威性・信頼性（E-E-A-T）」を明確に伝えることに尽きます。

LLMO（GEO）とは？従来のMEOとの決定的な違いを解説

「MEO対策ならやっている」という店舗経営者やWeb担当者の方は多いでしょう。しかし、そのMEO対策、もしかしたらもう時代遅れかもしれません。今、ローカルビジネスの集客で最も注目されているのが「LLMO（GEO）対策」です。この章では、LLMO（GEO）とは何か、そして従来のMEOと何が決定的に違うのかを、基礎から分かりやすく解説します。

LLMOの正式名称と意味

LLMOとは、「Large Language Model Optimization」の略称で、日本語では「大規模言語モデル最適化」と訳されます。ChatGPTやGoogleのGeminiに代表される大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成したり、質問に答えたりするAI技術です。LLMOは、このAIが生成する回答の中で、自社の店舗やサービスに関する情報が正確かつ魅力的に、そして優先的に表示されるようにウェブ上の情報を最適化する一連の施策を指します。

従来のMEOがGoogleマップという「地図エンジン」を対象としていたのに対し、LLMOは「AI（大規模言語モデル）」そのものを対象とする、次世代のローカル検索対策と言えます。

GEO（Generative Engine Optimization）との関連性

LLMOと非常によく似た言葉に「GEO（Generative Engine Optimization）」があります。これは「生成エンジン最適化」を意味し、GoogleのSGE（Search Generative Experience、現在のAI Overview）のように、検索結果にAIによる要約を生成する「生成エンジン」全体に対する最適化を指す、より広範な概念です。

LLMOがAIの「脳」である言語モデルへの働きかけに焦点を当てるのに対し、GEOはAIが回答を生成する検索エンジンという「システム」全体への働きかけを指すニュアンスがありますが、実務上、特にローカルビジネスの文脈においては、両者はほぼ同義の言葉として使われることがほとんどです。本記事では、これらを包括する概念として「LLMO（GEO）対策」と呼称し、解説を進めます。

MEO対策だけでは不十分になった背景

なぜ、これまで有効だったMEO対策だけでは不十分になったのでしょうか。その背景には、検索エンジンの進化と、それに伴うユーザー行動の変化があります。従来のMEOとLLMO（GEO）の違いを比較すると、その理由が明確になります。

比較項目	従来のMEO	LLMO（GEO）
最適化の対象	Googleマップ（地図エンジン）	AI（大規模言語モデル・生成エンジン）
主な目的	マップ検索結果での上位表示（ローカルパックなど）	AIが生成する要約回答内での高評価・引用
ユーザーの検索行動	キーワード検索（例：「新宿 居酒屋」）	対話型・質問型の検索（例：「新宿で日本酒が美味しい個室の居酒屋は？」）
重要視される情報	正確な基本情報（NAP）、キーワードとの関連性	文脈、ニュアンス、E-E-A-T、第三者からの評価（口コミ・評判）

AI検索（SGE）の登場による検索体験の変化

最大の要因は、Googleが導入したSGE（AI Overview）に代表されるAI検索の登場です。従来、ユーザーは検索結果に表示された複数のウェブサイトを閲覧し、情報を比較検討して意思決定を行っていました。しかし、AI検索では、検索結果の最上部にAIがウェブ上の情報を要約した「答え」を直接提示します。これにより、ユーザーはAIの回答だけで満足し、個別のウェブサイトを訪問しないまま行動を終えるケースが増加しました。つまり、AIの要約に自社の情報が引用されなければ、ユーザーに認知される機会そのものを失ってしまうのです。

ユーザーの検索行動の多様化

スマートフォンの普及と音声検索の一般化により、ユーザーの検索クエリ（検索時に入力する言葉）は、より長く、より会話的に変化しています。単に「地域名＋業種」で検索するだけでなく、「雨の日でも子供と楽しめる場所は？」「仕事の打ち合わせで使える静かなカフェを教えて」といった、具体的な状況や意図を含んだ自然な文章で検索する人が増えています。このような複雑な質問の意図を正確に汲み取り、最適な回答を生成するのはAIの得意分野です。この変化に対応し、AIに「あなたの店舗こそが、この質問の答えにふさわしい」と認識させるためには、従来のキーワード中心の対策だけでは不十分であり、LLMO（GEO）対策が不可欠となったのです。

なぜ今LLMO（GEO）対策が重要視されるのか

従来のMEO対策が「地図上での順位を上げる」ことに主眼を置いていたのに対し、LLMO（GEO）対策は「AIとの対話の中で、自社の情報が最適解として推薦される」ことを目指す、より進化したアプローチです。GoogleのSGE（Search Generative Experience）をはじめとするAI検索の登場により、ユーザーの検索体験は根本から変わろうとしています。この大きな変化の波に乗り遅れないために、LLMO（GEO）対策がなぜ今、これほどまでに重要視されているのか、その3つの理由を詳しく解説します。

AIによる要約回答で上位表示のチャンスが広がる

LLMO（GEO）対策が注目される最大の理由は、AIが生成する要約回答（AI Overview）によって、検索結果の最上位に表示される新たな機会が生まれたことにあります。これまで、MEOで上位3位以内（ローカルパック）に入らなければ、ユーザーの目に触れる機会は限られていました。しかし、AI検索では、AIがWeb上の様々な情報を基にユーザーの質問に対する答えを生成し、検索結果のトップに提示します。

このAIによる要約に自社の店舗情報やサービス、特徴などが引用されれば、従来の検索順位とは関係なく、実質的な「0位」表示を獲得できるのです。これは、これまでSEOやMEOで上位表示に苦戦していた中小規模の店舗や、オープンしたばかりの新しいビジネスにとっても、非常に大きなチャンスと言えるでしょう。AIはGoogleビジネスプロフィールの情報だけでなく、公式サイト、ブログ、SNS、第三者によるレビューサイトなど、あらゆる情報を参照して回答を生成します。そのため、多角的な情報発信を通じてAIに自社の魅力を正しく認識させることが、かつてないほど重要になっています。

ユーザーの意図をより深く理解したアプローチが可能に

AI検索の普及は、ユーザーの検索行動をより「会話的」で「具体的」なものへと変化させています。従来の検索が「渋谷 カフェ」といった単語の羅列だったのに対し、これからは「打ち合わせで使える静かでWi-Fiが速い渋谷のカフェは？」といった、より複雑な質問形式の検索が増加します。LLMO（GEO）対策は、このようなユーザーの具体的な検索意図（インテント）や背景（コンテキスト）を汲み取ったアプローチを可能にします。

LLMOは、単語のマッチングだけでなく、文章全体の意味や文脈を理解する能力に長けています。そのため、「静か」「Wi-Fiが速い」「打ち合わせ向き」といった付加価値の高い情報を、公式サイトや口コミ、Q&Aなどを通じてAIに提供しておくことで、ニッチで成約確度の高いユーザーに的確にアプローチできます。従来のMEOとLLMO（GEO）対策のアプローチの違いを以下の表にまとめました。

項目	従来のMEO対策	LLMO（GEO）対策
主なターゲット	「地域名 + 業種」などの単純なキーワード	会話的で具体的な質問（ロングテールクエリ）
評価される情報	NAP情報（店名,住所,電話番号）の一貫性、口コミの数と評価	サービスの質、店の雰囲気、独自性、専門性など、文脈を含む情報
アプローチ手法	Googleビジネスプロフィールの最適化が中心	Webサイト、SNS、口コミなど、Web全体の情報を統合した最適化
目指すゴール	ローカルパックでの上位表示	AIの要約回答に引用され、最適な選択肢として推薦されること

このように、LLMO（GEO）対策は、ユーザー一人ひとりの多様なニーズに応えるための、より高度で戦略的なマーケティング手法なのです。

競合との差別化とブランド価値の向上

LLMO（GEO）対策は、単なる集客施策に留まらず、競合との明確な差別化を図り、長期的なブランド価値を構築するための強力な武器となります。AIは、事実情報だけでなく、その店舗が持つ独自のストーリーや世界観、顧客からの熱意ある口コミといった「情緒的な価値」も評価の対象とします。

例えば、飲食店の紹介において、単に「美味しいパスタ」と説明するだけでなく、「契約農家から毎朝届く有機野菜を使ったシェフこだわりの一皿」といった背景情報や、「記念日サプライズで最高の思い出ができた」という具体的な顧客体験（UGC）をAIに学習させることで、他店にはない唯一無二の魅力として認識されます。このようなナラティブ（物語）のある情報は、価格競争から脱却し、顧客のロイヤリティを高める上で非常に有効です。質の高い情報を継続的に発信し、AIに「この地域で〇〇といえばこのお店」と認識させることで、オンライン上での信頼性と権威性が確立され、持続的なビジネス成長へと繋がっていくのです。

今日から始めるLLMO（GEO）対策の具体的な5ステップ

LLMO（GEO）対策は、従来のMEO対策の延長線上にありながら、AIとの対話を意識した新しいアプローチが求められます。しかし、決して難解なことばかりではありません。ここでは、今日からでも実践できる具体的な5つのステップを、初心者の方にも分かりやすく解説します。基本を忠実に実行することが、AI時代のローカル検索で勝ち抜くための第一歩です。

ステップ1 Googleビジネスプロフィールの情報を再定義する

LLMOが生成する回答の最も重要な情報源は、Googleビジネスプロフィール（GBP）です。単に情報を埋めるだけでなく、AIがユーザーの質問に対する「答え」として引用しやすいように情報を再定義する必要があります。特に「ビジネスの説明」欄は重要です。キーワードを羅列するのではなく、「私たちのカフェでは、バリスタが厳選したスペシャルティコーヒーを、一杯ずつ丁寧にハンドドリップで提供しています。Wi-Fiと電源も完備しており、リモートワークにも最適です」のように、ユーザーが投げかけるであろう質問（例：「リモートワークしやすいカフェは？」）に自然な文章で答える形式で記述しましょう。提供しているサービスや商品の項目も、価格や詳細な説明、魅力的な写真を添えて、可能な限り具体的に、そして網羅的に登録することがAIへのアピールに繋がります。

ステップ2 E-E-A-Tを意識した質の高い情報を発信する

AIは、情報の信頼性を非常に重視します。Googleがウェブサイトの品質評価で用いる指標「E-E-A-T」（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMO対策においても極めて重要です。GBPの「最新情報」の投稿機能や、自社ウェブサイトのブログなどを活用し、E-E-A-Tを満たすコンテンツを発信し続けましょう。例えば、整体院であれば「院長が解説する肩こりの原因とセルフケア方法」、飲食店であれば「シェフが語る旬の食材の魅力と調理のコツ」といった、その道のプロだからこそ語れる一次情報（経験・専門性）を発信することが、AIからの高い評価を獲得する鍵となります。メディア掲載実績や受賞歴（権威性）、お客様の声などを積極的に公開し、ビジネス全体の信頼性（信頼性）を高めることも忘れてはいけません。

ステップ3 口コミ（UGC）を増やし積極的に返信する

ユーザー生成コンテンツ（UGC）の代表格である口コミは、AIが店舗の評判や実態を把握するための客観的な情報源です。特に、具体的なサービスや商品名、体験談が含まれた質の高い口コミは、LLMOが回答を生成する際に引用される可能性が高まります。まずは、来店されたお客様に口コミの投稿をお願いする仕組みを作りましょう。そして、投稿された全ての口コミに対して、一つひとつ丁寧に、かつ迅速に返信することが不可欠です。ポジティブな口コミには感謝を伝え、ネガティブな口コミには真摯に謝罪と改善策を示しましょう。この誠実な対話の姿勢は、他のユーザーだけでなくAIにも「顧客と真摯に向き合う信頼できる店舗」という印象を与え、評価の向上に繋がります。

ステップ4 サイテーションを構築しオンラインでの信頼性を高める

サイテーションとは、自社のビジネス情報（店名、住所、電話番号など）が、GBP以外のウェブサイトやSNS、オンラインディレクトリなどで言及されることを指します。様々な場所で一貫した情報が掲載されていることは、そのビジネスが実在し、地域で認知されていることの証明となります。特に重要なのが、店名・住所・電話番号（NAP情報）の完全な統一です。表記の揺れ（例：「株式会社」と「(株)」、「1-2-3」と「1丁目2番地3号」）がないよう、細心の注意を払いましょう。まずは、主要なポータルサイトやSNSアカウントの情報を総点検し、NAP情報を統一することから始めてください。

サイテーションの種類	具体例	ポイント
主要ポータルサイト	食べログ、ぐるなび、ホットペッパービューティー、エキテンなど	自社の業種に合ったポータルサイトに登録し、情報を常に最新に保つ。
SNS	Instagram, Facebook, X(旧Twitter), LINE公式アカウントなど	プロフィール欄のNAP情報をGBPと完全に一致させる。
地域情報サイト	地域の商工会議所、市区町村の観光協会サイト、ローカルメディアなど	地域社会との関連性を示し、ローカル検索での信頼性を高める。

ステップ5 構造化データでAIに正しく情報を伝える

構造化データとは、ウェブサイトの情報を検索エンジンやAIが正確に理解できるようにするための特別な記述（マークアップ）です。人間には同じように見える情報でも、構造化データを実装することで、AIは「これは店舗の住所」「これは営業時間の情報」「これはメニューの価格」といったように、情報の意味を正確に解釈できます。自社サイトに適切な構造化データを実装することは、AIにビジネス情報を誤解なく伝えるための最も効果的な方法の一つです。特に、店舗情報（LocalBusiness）、イベント情報（Event）、よくある質問（FAQPage）などのスキーマタイプは、LLMO対策において非常に有効です。専門的な知識が必要な場合もありますが、WordPressのプラグインなどを活用すれば、比較的簡単に実装することも可能です。実装後は、Googleが提供する「リッチリザルトテスト」ツールで正しく認識されているかを確認しましょう。

LLMO（GEO）対策で成果を出すための便利ツール3選

LLMO（GEO）対策は、従来のMEO対策とは異なる視点とアプローチが求められます。しかし、闇雲に施策を打っても成果には繋がりません。ここでは、AIによる検索結果を意識した上で、データに基づいた効果的なLLMO対策を実践するために役立つ便利なツールを3つ厳選してご紹介します。これらのツールを活用することで、作業を効率化し、より戦略的な対策を立てることが可能になります。

Googleトレンド

Googleトレンドは、Googleが提供する無料のキーワード調査ツールです。特定のキーワードが、いつ、どのくらいの頻度で検索されているかの推移をグラフで視覚的に確認できます。LLMO対策においては、ユーザーの関心の季節性や突発的なトレンドを把握し、AIが参照する情報の鮮度を高めるために非常に有効です。

例えば、あなたがカフェを経営している場合、「かき氷」というキーワードの検索需要が夏に向けて急上昇することを事前に把握できます。このトレンドに合わせて、GoogleビジネスプロフィールやSNSでかき氷に関する情報を発信することで、AIが「このエリアで今話題のカフェ」としてあなたの店舗を紹介する可能性が高まります。また、地域ごとの検索ボリュームの違いも分析できるため、特定のエリアに特化した情報発信戦略を立てる際にも役立ちます。

機能	LLMO（GEO）対策への応用例
キーワード需要の推移分析	季節限定メニューやイベントの告知タイミングの最適化
関連トピック・関連クエリの発見	ユーザーが次に関心を持つ可能性のあるトピックを予測し、先回りしたコンテンツを作成
地域別のインタレスト比較	出店エリアやターゲット地域に合わせた情報発信内容の調整

ラッコキーワード

ラッコキーワードは、1つのキーワードから関連する様々なキーワードを網羅的に取得できるツールです。特に、ユーザーが実際に検索窓に打ち込む「サジェストキーワード」や、Yahoo!知恵袋などで質問されている「Q&A」を一覧で確認できる点が強力です。

AI検索（SGE）は、ユーザーの具体的な質問（クエリ）に対して直接的な回答を生成する傾向があります。ラッコキーワードを使えば、ユーザーが抱える具体的な悩みや疑問を正確に把握し、それに対する完璧な答えをコンテンツやGoogleビジネスプロフィールに盛り込むことができます。例えば、「パーソナルジム 持ち物」といったサジェストキーワードが見つかれば、それに関する詳細な情報をQ&Aセクションに追記することで、AIがその情報を引用しやすくなります。ユーザーの検索意図の解像度を高める上で、欠かせないツールと言えるでしょう。

自社開発ツール（株式会社ナレッジホールディングス提供）

Googleトレンドやラッコキーワードがキーワード調査に強みを持つ一方、より専門的かつ統合的なLLMO（GEO）対策を行うためには、特化した分析ツールが有効です。株式会社ナレッジホールディングスが提供するような独自開発ツールは、一般的なツールではカバーしきれない領域の分析を可能にします。

これらの専門ツールは、単なるキーワード分析に留まりません。例えば、AI検索結果における自店舗の表示状況や引用されやすさのスコアリング、競合店舗の対策状況の可視化、さらには投稿された口コミ（UGC）をAIが自動で分析し、顧客満足度向上のための具体的な改善点を抽出する、といった高度な機能を備えています。日々の運用を効率化するだけでなく、データに基づいた客観的な視点から戦略を立案・改善し、継続的に成果を出し続けるためには、こうしたプロフェッショナル向けのツールの活用が強力な武器となります。

LLMO（GEO）対策の成功事例と失敗から学ぶ注意点

LLMO（GEO）対策は、机上の空論ではありません。すでに取り組みを開始し、大きな成果を上げている企業がある一方で、旧来の考え方に固執したり、誤ったアプローチをしたりして失敗に陥るケースも散見されます。ここでは、具体的な成功事例と失敗事例を深掘りし、明日から活かせる実践的な学びを得ていきましょう。

成功事例 飲食店での来店客数150%アップ

都心で人気のイタリアンレストランA店は、従来のMEO対策に行き詰まりを感じていました。競合がひしめくエリアで、単にキーワードを最適化したり、料理の写真を投稿したりするだけでは、新規顧客の獲得が頭打ちになっていたのです。そこで、LLMO（GEO）対策へと舵を切りました。

まず取り組んだのは、Googleビジネスプロフィールの情報の「再定義」です。単なる店舗紹介ではなく、「シェフが毎朝市場で厳選する旬の食材の物語」や「記念日を最高の一日に変えるサプライズ演出のこだわり」といった、ユーザーの感情に訴えかけるストーリーを盛り込みました。

次に、E-E-A-Tを強化するため、シェフの経歴や料理哲学に関する詳細なブログ記事を公式サイトで公開。さらに、グルメ系インフルエンサーを招待した試食会の様子を発信し、第三者からの専門的な評価を獲得しました。寄せられる口コミ（UGC）には、単なる感謝の言葉だけでなく、「口コミで見たサプライズ演出が決め手でした」といった具体的な来店動機に触れながら、一人ひとりに合わせた丁寧な返信を徹底しました。

これらの施策の結果、AI検索（SGE）で「東京 記念日 デート レストラン」といった会話型の検索が行われた際に、AIが生成する要約回答の中で「記念日のサプライズ演出に定評がある」といった文脈でA店が紹介される頻度が劇的に増加。これにより、検索意図が明確なユーザーだけでなく、漠然としたニーズを持つ潜在顧客層にも効果的にアプローチできるようになり、来店客数を前年比150%にまで伸ばすことに成功したのです。

失敗事例 情報の不整合でユーザーの信頼を失ったケース

地方都市で複数の店舗を展開する美容室B社は、集客を急ぐあまり、各店舗が独自に情報発信を行った結果、深刻な問題に直面しました。Googleビジネスプロフィール、公式サイト、各SNSアカウント、クーポンサイトなど、媒体ごとに情報が散在し、更新が追いつかなくなってしまったのです。

この情報の不整合が、ユーザーの信頼を大きく損なう原因となりました。

媒体	記載されていた営業時間	実際の営業時間	発生した問題
Googleビジネスプロフィール	10:00～20:00	10:00～19:00 （最終受付18:00）	GBPの情報を見て19時過ぎに来店したお客様の施術を断ってしまい、クレームに発展。低評価の口コミが投稿された。
クーポンサイト	10:00～20:00
公式サイト	10:00～19:00	–	–

LLMO（GEO）の観点から見ると、この問題はさらに深刻です。AI検索エンジンは、ウェブ上に点在する様々な情報を収集・分析して、ユーザーに最適な回答を生成します。B社のように、媒体によって情報に食い違いがあると、AIはどの情報が正しいかを判断できず、誤った情報をユーザーに提示してしまう危険性が高まります。

結果として、「〇〇（地名） 美容室 夜 遅くまで」といった検索に対して、AIが古い「20:00まで」という情報を回答に含めてしまう可能性があります。これは、ユーザー体験を著しく損なうだけでなく、店舗の信頼性（E-E-A-TにおけるTrustworthiness）を根底から揺るがす致命的なミスです。

この事例から学ぶべき教訓は、LLMO（GEO）対策の第一歩は、派手な施策ではなく、NAP情報（店名・住所・電話番号）を含む全てのオンライン情報を一元管理し、常に正確で一貫性のある状態に保つことである、という fundamental な原則です。

プロに任せるという選択- LLMO（GEO）対策なら株式会社ナレッジホールディングスへ

ここまでLLMO（GEO）対策の重要性や具体的な手法について解説してきましたが、「専門知識が必要で難しそう」「日々の業務に追われて手が回らない」と感じた方も少なくないでしょう。LLMO対策は、従来のMEO対策以上に高度な知識と継続的な分析が求められるため、専門家へ依頼することも有効な選択肢の一つです。この章では、プロに任せるメリットと、弊社「株式会社ナレッジホールディングス」が提供するLLMO対策サービスについてご紹介します。

なぜLLMO（GEO）対策はプロに依頼すべきなのか？

LLMO（GEO）対策を自社で行うのではなく、専門の会社に依頼することには、大きく分けて3つのメリットがあります。

第一に、常に最新のアルゴリズムに対応した最適な施策を実行できる点です。AI検索エンジンのアルゴリズムは日々アップデートされており、その変化を個人や自社の担当者だけで追い続けるのは非常に困難です。専門家は最新の動向を常に監視・分析しているため、効果的でスピーディーな対策が可能です。

第二に、社内リソースを本来のコア業務に集中させられる点です。LLMO対策には、情報発信、口コミ管理、データ分析など、多岐にわたる作業が伴います。これらを外部に委託することで、担当者は本来注力すべき商品開発やサービス向上、顧客対応といった業務に専念でき、結果として企業全体の生産性向上に繋がります。

そして第三に、客観的なデータに基づいた戦略的なアプローチが受けられる点です。専門家は高度な分析ツールと豊富な経験を駆使し、競合の動向や市場のニーズを客観的に分析します。自社だけでは気づきにくい強みや弱みを洗い出し、データに基づいた的確な改善提案を受けることで、最短距離での成果達成が期待できます。

株式会社ナレッジホールディングスが選ばれる理由

数あるWebマーケティング会社の中で、なぜ弊社のLLMO対策がお客様から選ばれるのか。その理由は、長年培ってきたSEO・MEO対策の実績と、独自の分析力に基づいた一気通貫のサポート体制にあります。

独自の分析力と一気通貫のサポート体制

株式会社ナレッジホールディングスは、Webマーケティングのプロフェッショナル集団です。私たちは、単に施策を代行するだけではありません。お客様のビジネスを深く理解するためのヒアリングから始まり、競合や市場を徹底的に分析。その上で、データドリブンな視点からお客様一社一社に最適化されたLLMO対策の戦略を立案します。施策実行後も、効果測定とレポーティングを定期的に行い、改善サイクルを回し続けることで、継続的な成果創出を支援します。

顧客に寄り添った柔軟なプランニング

私たちは、画一的なサービスを提供するのではなく、お客様の事業規模や業種、目標、ご予算に応じて柔軟にプランをカスタマイズします。地域に根差した小規模な店舗様から、全国に展開する大手企業様まで、あらゆるビジネスの課題解決に対応できるノウハウと体制を整えています。

提供サービスと料金プランの概要

弊社では、お客様のニーズに合わせて複数のプランをご用意しております。以下に代表的なプランの概要をご紹介します。

プラン名	対象となるお客様	主なサービス内容
ベーシックプラン	LLMO対策をまず試してみたい店舗・企業様	Googleビジネスプロフィールの最適化、口コミ促進・管理支援、月次レポート
スタンダードプラン	本格的に集客を強化したい店舗・企業様	ベーシックプランの内容に加え、E-E-A-Tを意識した情報発信支援、サイテーション構築、構造化データ実装支援
エンタープライズプラン	多店舗展開や広域での集客を目指す企業様	スタンダードプランの内容に加え、競合詳細分析、ブランド価値向上コンサルティング、専任担当者による手厚いサポート

※上記は一例です。詳細な料金やサービス内容については、お客様の状況をヒアリングの上、最適なお見積もりをご提案させていただきます。

まずは無料相談から始めよう

「自社にはどんな対策が必要なのか知りたい」「プロに任せた場合の効果や費用について詳しく聞きたい」など、少しでもご興味をお持ちいただけましたら、まずはお気軽に無料相談をご利用ください。LLMO対策の専門コンサルタントが、お客様の現状の課題を丁寧にヒアリングし、今後の対策の方向性や成功への道筋を具体的にアドバイスさせていただきます。無理な営業は一切行いませんので、安心してご連絡ください。

まとめ

本記事では、AI検索時代における新たな集客戦略「LLMO（GEO）対策」について、従来のMEOとの違いから具体的な実践方法までを解説しました。GoogleのSGEをはじめとするAI検索の登場により、ユーザーの検索体験は大きく変化し、これまで有効だったMEO対策だけでは不十分になりつつあります。これが、今LLMO（GEO）対策が重要視される最大の理由です。

LLMO対策の核心は、AIがユーザーの検索意図を深く理解し、その回答を生成するプロセスに対応することにあります。そのためには、Googleビジネスプロフィールの情報を再定義し、E-E-A-Tを意識した質の高い情報を発信し続けることが不可欠です。さらに、信頼性の証となる口コミ（UGC）やサイテーションを増やし、構造化データを用いて情報をAIに正しく伝えることで、AIによる要約回答に自社の情報が引用されやすくなり、新たな上位表示のチャンスが生まれます。

今回ご紹介した5つのステップは、今日からでも始められる具体的なアクションプランです。LLMO（GEO）対策にいち早く取り組むことは、競合との大きな差別化につながり、来店数や売上の向上に直結する可能性を秘めています。本記事を参考に、ぜひ自社のビジネスにLLMO対策を取り入れてみてください。もし専門的な知見が必要だと感じた場合は、プロに相談することも有効な選択肢となるでしょう。

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